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关于

凌贵黔(Ling Guiqian) —— 后端 / 全栈工程师,目前在一家 AI 金融量化公司做 Go 方向的后端与量化系统(远程协作,常驻贵州兴义)。

我在做什么

  • 量化交易系统:Go 写的策略引擎与行情管线 —— K 线采集与校验、价格行为结构识别、回测、风控闸门(人工确认、限额、审计留痕)
  • AI Agent 工程:多智能体编排、工具调用与权限控制、本地大模型部署与推理服务(Tauri 2 桌面客户端也已交付过一版)
  • 业务系统全栈:SpringBoot + Vue + MySQL,从库表设计到前后端联调

技术栈

方向 用什么
后端 Go、Java / SpringBoot、Python
前端 Vue 3 + TypeScript、Tailwind
数据 MySQL(分库、索引与迁移)、Redis
AI 本地大模型推理服务、RAG 与检索评测、MCP 工具服务
其它 桌面端(Tauri 2)、Linux 运维与部署

我做事的习惯

  • 把”看起来能跑”做成”能验收、有证据“:给关键路径做指标化验收(体积 / 冷启动 / 成功率)与契约回归
  • 先复现再修:定位到根因才动手,改完必须有可复现的验证
  • 负结果照报:不成立就写不成立,把方法和数据一起留下

写博客的目的

  1. 总结学习过程,把零散经验整理成可复用的方法
  2. 记录踩过的坑与解决办法
  3. 分享出来,希望能帮到别人 —— 也欢迎交流

合作 / 接单

正在接远程兼职:Go 后端、数据管道、AI 集成(本地大模型部署、RAG、MCP 工具服务)、全栈业务系统。

说明:博客里的技术内容都是我自己动手做过的;涉及在职公司的项目与数据一律不写。